راهنمای کامل خرید سرور GPU

سرور GPU چیست؟
از نقطه نظر حرفه ای، یک سرور GPU برای بهبود قدرت محاسباتی در زمینه های خاصی مانند یادگیری عمیق، محاسبات علمی و ویدئوها استفاده می شود. اینها به گونه ای طراحی شده اند که عملکرد عالی ارائه دهند. GPU ها تصاویری را روی سیستم ارائه می کنند. سرورهای GPU استفاده شده با جداسازی وظایفی که CPU و GPU می توانند از عهده آنها برآیند، بار کاری را که روی CPU وارد می شود، کاهش می دهند. پردازنده‌های گرافیکی پردازش گرافیکی را برای پردازنده‌ها انجام می‌دهند، بنابراین احساس بصری را بهبود می‌بخشند و حجم کاری روی سرور را کاهش می‌دهند.

سرورهای GPU دارای یک CPU هستند، اما از قدرت GPU برای انجام وظایف گرافیکی فشرده مانند رندر کردن گرافیک، خرد کردن اعداد و مالیات استفاده می‌کنند که در غیر این صورت باری را بر دوش CPU وارد می‌کند. این سرورها در اندازه ها و مقیاس های مختلف موجود هستند.

هدف یک سرور GPU چیست؟
سرور GPU دارای چندین تراشه کامپیوتری برای ارائه تصاویر و گرافیک است. این سرورها برای پشتیبانی از چندین پردازنده برای انجام همزمان عملیات پردازشی طراحی شده اند. پردازنده ها وظایف را به وظایف کوچکتر تقسیم می کنند تا آنها را سریع اجرا کنند. بهترین چیز در مورد یک سرور GPU دسترسی به RAM است که به پردازنده ها اجازه می دهد تا داده ها را در قالب تصاویر ذخیره کنند.

به هر پیکسل فضایی در RAM اختصاص داده می شود تا سریعاً آنها را بازیابی کند. RAM مستقیماً به یک مبدل DAC (دیجیتال به آنالوگ) متصل می شود تا تصاویر ذخیره شده را به سیگنال های آنالوگ تبدیل کند تا بتوانید آنها را به سرعت بر روی مانیتور ارائه دهید. پردازنده‌های یک سرور GPU همچنین دارای RAM ویدیویی برای اصلاح گرافیک‌هایی هستند که روی صفحه نمایش داده می‌شوند.

آیا سرور GPU گرانتر از سرورهای دیگر است؟
بله، سرور GPU در مقایسه با سرورهای دیگر کمی گران است. علاوه بر این، آخرین مدل‌های سرورهای GPU هزینه بالایی خواهند داشت. سرمایه گذاری اولیه این سرور زیاد است، اما بعداً می توانید از آن برای انجام وظایف محاسباتی کارآمد استفاده کنید. همچنین سرورهای ارزان‌تری با میزبانی ابری در دسترس هستند که برای مدل‌سازی سه‌بعدی، رندر تصاویر و کارهای مرتبط با هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.

اجزای اصلی یک سرور GPU چیست؟
اجزای یک سرور GPU مانند سایر سرورها خواهد بود. در اینجا لیستی از آن مؤلفه ها آمده است:

مادربرد
این یک برد مدار است که تمام اجزای سرور مؤلفه به آن متصل است. قلب سرور محسوب می شود. برد مدار میزان RAM، CPU و تعداد هارد دیسک هایی را که می توانید به سرور متصل کنید، تعیین می کند.

CPU/پردازنده
پردازنده بخشی است که چندین کار انجام شده بر روی سرور را به سرعت پردازش می کند. عملکرد سرور به پردازنده بستگی دارد.

رم
این حافظه کوتاه مدت است که نقش مهمی در افزایش عملکرد سرور ایفا می کند و میزان RAM مورد استفاده بستگی به نیاز میزبانی دارد. اطمینان حاصل کنید که یک سرور GPU با آخرین نسل رم برای حفظ عملکرد اجرا کنید.

هارد دیسک
SATA شکل رایج هارد دیسک است که در GPU ها استفاده می شود. آنها سرعت خواندن و نوشتن بالاتری را با قابلیت اطمینان عالی ارائه می دهند. وجود SSD در سرور عملکرد آن را بهبود می بخشد.

شبکه
سرورها به پورت هایی متصل هستند که سرعت آنها توسط هاست قابل تنظیم است. سرعت اتصال می تواند تا یک گیگابیت افزایش یابد.

منبع تغذیه
منبع تغذیه یک امر ضروری است، زیرا آن چیزی است که اجزای سرور را نیرو می دهد و باعث می شود آنها به خوبی کار کنند.

سرورهای GPU برای چه نوع برنامه ها یا حجم کاری مناسب هستند؟
سرورهای GPU برای استفاده توسط شرکت های کوچک تا بزرگ ایده آل هستند. تعدادی از برنامه ها یا بارهای کاری که توسط یک سرور GPU مدیریت می شود عبارتند از:

رندر و تجسم
سرورهای GPU از ارائه تصاویری غنی و چند جریانی پشتیبانی می کنند. اکثر این سرورها توسط کارت های گرافیک NVIDIA برای بهبود کیفیت محتوای ارائه شده در خروجی تغذیه می شوند. اینها بهتر است توسط طراحان گرافیک برای ارائه گرافیک غنی استفاده شوند. ویراستاران همچنین استفاده از سرور GPU را برای ارائه مدل های خروجی با سرعت انتخاب می کنند. یک واحد پردازنده برای ارائه کاری که در غیر این صورت برای تکمیل این کار به 20 CPU نیاز دارید کافی است.

پخش ویدئو
چه بازی باشد و چه ویدیوهای زنده، GPU برای پخش زنده ایده آل است. صرف نظر از محتوایی که پخش می کنید، GPU ها اتصالات پایداری را ارائه می دهند و از حجم کاری سنگین پشتیبانی می کنند.

مدل سازی سه بعدی
داشتن GPU هنگام استفاده از نرم افزار مدل سازی سه بعدی الزامی است. استفاده از این توسط یک مهندس، معمار یا طراح محصول، تجربه استفاده از نرم افزار CAD را بهبود می بخشد و در عین حال بهره وری را افزایش می دهد. با استفاده از این سرور می توانید کارهای پیچیده ای را بر روی GPU سیستم خود انجام دهید.

هوش مصنوعی (AI)
وظایف مربوط به هوش مصنوعی و آموزش عمیق کند خواهد بود. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی طراحی‌شده برای کارکرد مؤثر با حجم‌های کاری هوش مصنوعی، زمان مورد نیاز برای آموزش ربات را از روز به دقیقه کاهش می‌دهد.

فراگیری ماشین
پردازنده‌های گرافیکی اختصاصی وجود دارد که می‌توانید از آنها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده کنید.

یادگیری عمیق
پردازنده‌های گرافیکی از پردازنده‌هایی پشتیبانی می‌کنند که می‌توانند الگوریتم‌های یادگیری عمیق را توسعه داده و اجرا کنند تا نتایج مؤثری تولید کنند. استفاده از الگوریتم‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کند تا الگوهای مشتری را برای بهبود ROI ردیابی و نظارت کنند.

دستکاری کلان داده
عملکرد یک سرور GPU به شرکت ها و محققان اجازه می دهد تا مدهای بزرگتری را آموزش دهند

els، اغلب برای باز کردن ارزش کلان داده با قابلیت‌های هوش مصنوعی. گردش‌های کاری علم داده برای بارگیری، فیلتر کردن و دستکاری داده‌ها برای آموزش و استقرار مدل‌ها به GPUها متکی هستند. پردازنده‌های گرافیکی هزینه‌های زیرساخت را کاهش می‌دهند و عملکرد عالی را برای گردش‌های کاری علم داده با استفاده از کتابخانه‌های منبع باز ارائه می‌دهند.

زیرساخت دسکتاپ مجازی (VDI)
VDI در بین افرادی که از راه دور کار می کنند محبوبیت زیادی به دست آورده است. سرورهای GPU تضمین می کنند که برنامه های VDI به طور یکپارچه کار می کنند تا از عملیات کار از راه دور روان برای کارمندان اطمینان حاصل کنند.

کدام برند برای خرید سرور GPU بهترین است؟
HP
HPE مدل‌های مختلفی از سرورهای GPU دارد که از پلت‌فرم‌های یادگیری عمیق پشتیبانی می‌کنند و با اتصال سریع GPU، پهنای باند خوب و توپولوژی GPU با پیکربندی آسان برای مطابقت با بارهای کاری شدید، عملکرد عالی را ارائه می‌دهند.

دل
دل همچنین مدل های مختلفی از سرورهای گرافیکی PowerEdge را دارد. اینها برای آموزش یادگیری ماشین و مدیریت برنامه های استنتاج ایده آل هستند. آن‌ها می‌توانند از کارت‌های گرافیکی دو پهنای 10*NVIDIA و برای چند مستاجر، از 16* واحد گرافیکی پشتیبانی می‌کنند تا به طور موثر در محیط چند کاره کار کنند.

فوجیتسو
آخرین سرور x86 فوجیتسو با سوکت دوگانه دارای شتاب GPU است که درجه بالایی دارد و برای مدیریت انواع بارهای کاری مانند HPC و علم داده مناسب است. طراحی این سرورها انعطاف پذیر بوده و تا 10 درایو ذخیره سازی را پشتیبانی می کند.

سوپرمیکرو
سرورهای Supermicro GPU قابلیت های محاسباتی عالی را ارائه می دهند. استفاده از بارگذاری GPU عملکرد پایدار سرور را تضمین می کند. آنها با کاهش مصرف انرژی به شرکت ها کمک می کنند زیرا حجم کار بین GPU و CPU تقسیم می شود. آنها همچنین زمان عملکرد پردازنده ها را با حداکثر ظرفیت کاهش می دهند.

برانگیختن
Inspur سرورهای قدرتمند GPU را ارائه می دهد که آموزش و مدل های یادگیری عمیق را برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق تسهیل می کند. این یک پلت فرم مدیریت منابع محاسباتی را برای استفاده موثر از قدرت خوشه های GPU ارائه می دهد.

آیا باید یک سرور GPU بخرم یا اجاره کنم؟ کدام گزینه بهتر است؟
خرید سرور GPU هزینه هنگفتی برای شما دارد، در حالی که اجاره به شما این آزادی را می دهد که نرخ های ماهانه و ساعتی را بررسی کنید و از SSD، GPU و RAM که برای نیازهای تجاری شما لازم است استفاده کنید. اجاره همچنین دردسر تعمیر و نگهداری و تنظیمات را کاهش می دهد.

عواملی که باید قبل از دریافت یک سرور GPU در نظر بگیرید (شامل اطلاعاتی در مورد قیمت، خنک کننده، حافظه، قدرت، پهنای باند، سرعت ساعت، هسته ها، نسخه، مادربرد و پشتیبانی درایو باشد.)

فاکتورهایی که در هنگام خرید سرور GPU باید در نظر بگیرید به شرح زیر است:

قیمت
این مهمترین عاملی است که باید در نظر داشت زیرا سرورهای GPU گران هستند. بهتر است ویژگی های دو تا سه مدل از سرورهای GPU را با هم مقایسه کنید و یکی را انتخاب کنید که بتواند حجم کار را تحمل کند و متناسب با صورت حساب شما باشد.

خنک کننده
GPU ها گرمای زیادی تولید می کنند. اطمینان حاصل کنید که فن های خنک کننده مجهز به داخل سرور برای دفع گرما و حفظ کارکرد قطعات وجود دارد. خروجی حرارت بر حسب مقدار توان طراحی حرارتی (TDP) اندازه گیری می شود. هرچه مقدار TDP بالاتر باشد، برای توزیع گرما به فن های بیشتری نیاز دارید.

حافظه
سرورهای GPU در مدل های مختلف با ظرفیت های ذخیره سازی متفاوت عرضه می شوند. هرچه حافظه بالاتر باشد، راحت‌تر می‌تواند تصاویر را با وضوح بالاتر روی صفحه نمایش دهد. در واقع، حافظه بالاتر عملکرد بهینه سرور را تضمین می کند.

قدرت
منبع تغذیه کارت های گرافیک در سرور باید دارای کانکتورهای 8 پین یا 6 پین باشد. یک منبع تغذیه مناسب، برق تمام اجزا را تامین می کند و باعث می شود آنها به طور موثر کار کنند.

پهنای باند
این مقدار حافظه ای است که GPU در هر لحظه از زمان می تواند به آن دسترسی داشته باشد. هرچه پهنای باند سرور بالاتر باشد، داده ها به سرعت به هسته های سایه زن منتقل می شوند. این به برنامه هایی با گرافیک غنی اجازه می دهد تا با وضوح بیشتری اجرا شوند.

سرعت ساعت
بر حسب مگاهرتز اندازه گیری می شود و بر تأخیر، نرخ فریم و تاخیر ورودی تأثیر می گذارد. GPU توانایی خواندن 64 بیت داده را در یک حرکت دارد. اگر سرعت ساعت بالا باشد، پردازنده‌های گرافیکی می‌توانند داده‌های بیشتری را در یک زمان بخوانند.

هسته ها
سرورهای GPU حدود 32 هسته در هر پردازنده خواهند داشت. اینها قدرت پردازشی مورد نیاز برای ارائه عملکرد محاسباتی بالا را افزایش می دهند.

نسخه
داشتن یک نسخه پیشرفته از پیوند NVIDIA NV در سرور GPU، گرافیک را تسریع می‌کند و از بار کاری شدید پشتیبانی می‌کند. داشتن آخرین نسخه GPU خوب است.

مادربرد
پردازنده‌های گرافیکی در پردازنده‌های مرکزی ادغام نشده‌اند، اما برای اجرای بهینه سرور ضروری هستند. شما باید یک CPU یا مادربرد بخرید که با گرافیک یکپارچه باشد. تعداد CPU، RAM و فضای ذخیره سازی مورد نظر شما به مادربردی که انتخاب می کنید بستگی دارد.

پشتیبانی درایو
مارک های مختلف سرورهای GPU از درایوهای 2.5 اینچی، U.2 NVMe یا 2.5 اینچی SATA برای ذخیره داده ها پشتیبانی می کنند.

نتیجه
اکنون ممکن است با هدف سرور GPU و کاربردهای آن آشنا شده باشید، می‌توانید این سرور را در مرکز داده راه‌اندازی کنید تا وظایف پردازشی مختلفی را انجام دهید. بدون افزودن هیچ سخت افزار خارجی، سرور می تواند پردازش قدرتمندی را انجام دهد. در فضا و انرژی کارآمد است. این را برای رسیدگی به انواع و اندازه های برنامه های تجاری تنظیم کنید.
منبع