با پیشرفت روز افزون هوش مصنوعی ، اینگونه برداشت می شود که ربات‌های چت و دیگر دستیاران مجازی ماندگار هستند.
همانطور که در مقالات قبل گفتیم، دستیارهای مجازی که از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند، این چت بات ها هر روز کارآمدتر شده و برای شرکت‌هایی که آنها را به کار می‌گیرند سبب بهینه سازی و صرفه جویی در وقت و انرژی می گردند.
با این حال، این فناوری دارای معایب بالقوه ای است، از جمله معایب آن می توان به ارتباط نادرست و افزایش بی عدالتی اشاره کرد.
مانند هر شکلی از هوش مصنوعی (AI)، NLP نیاز به مدیریت متفکرانه دارد تا اطمینان حاصل شود که از آن به خوبی استفاده می گردد، و باید چارچوبی برای بهینه سازی تعامل انسان و ماشین میسر شود.
در دنیای امروز، اغلب در حال تعامل با دستیاران مجازی هستیم، چه از طریق صحبت کردن یا حتی تایپ کردن.
همه روزه افرادی به عنوان مشتریان آمازون که دستگاه‌های دارای الکسای آمازون را در خانه خود دارند ، از این دستگاه‌ها می‌خواهند موسیقی پخش کنند یا جوک بگویند. آمازون تنها در سال 2018 بیش از 100 میلیون دستگاه الکسا فروخت و در آن سال الکسا بیش از 100 میلیون جوک گفت. الکسا یک چت بات است، نوعی هوش مصنوعی که از طریق مکالمه با مشتریان در تعامل است. این به این دلیل است که NLP آن را قادر می‌سازد تا پیام‌های انسان‌ها را بفهمد و اغلب به طور مناسب پاسخ دهد. در مورد مصرف‌کننده‌ای که به دنبال پاسخی برای یک سؤال محصول است، مبادرت به تایپ سؤال و داشتن پاسخ فوری توسط یک ربات، باعث صرفه‌جویی در زمانی می‌شود که ممکن است در تماس کمکی تلفنی صرف شده و منتظر پاسخ یک نماینده انسانی باشد. به نوبه خود، سازنده محصول مجبور نیست یک انسان اضافی را برای پاسخ دادن به سوالات معمول استخدام کند، که باعث صرفه جویی در هزینه شرکت می شود. اما همین مورد سبب عدم نیاز به نیروی کار انسانی شده که حس ناخوشایندی به متخصصین این رشته می دهد.
پتانسیل چنین دستیارهای مجازی بسیار زیاد است و مزایای بسیاری در حال حاضر در حال تحقق است. با این حال، همه پیچیدگی ها هنوز برطرف نشده اند. در حالی که ساخت یک ربات چت نسبتاً آسان است، اغلب درست کردن قطعه مکالمه دشوارتر است.
در مورد برنامه های کاربردی برای چت بات ها با استفاده از NLP، در صنایع مختلفی مانند مراقبت های بهداشتی، آموزش، خرده فروشی، گردشگری و غیره محدودیت دارد. با توجه به اینکه بسیاری از مردم سعی می کنند فرزندان خود را از طریق Zoom آموزش دهند، چت بات ها می توانند آموزش های مبتنی بر هوش مصنوعی را در سراسر جهان ارائه دهند. برخی از آرایشگاه‌ها از چت‌بات‌ها برای برنامه‌ریزی نوبت های پذیرش استفاده می‌کنند. از سوی دیگر در علم، همچنین از آنها برای برنامه‌ریزی مواردی مانند شاتل‌های فرودگاهی و ماشین‌های کرایه‌ای استفاده می‌شود.
مراقبت های بهداشتی شاید یکی از بزرگترین فرصت ها برای دستیاران مجازی باشد. یادآوری خودکار متنی قرار ملاقات ها منجر به کاهش نرخ عدم نمایش در ایالات متحده شده است و در مناطق روستایی جهان، چت بات ها به ارتباط بیماران با پزشکان از طریق مشاوره دیجیتال کمک می کنند. برای مثال، در رواندا که تنها یک پزشک و شش کارمند مراقبت های بهداشتی وجود دارد. به ازای هر 10000 نفر، ربات‌های سلامت به کاهش تقاضای سنگین کارکنان مراکز بهداشتی کمک می‌کنند. به جای ایستادن در صف برای ملاقات حضوری، بیماران می توانند از طریق تلفن از هر نقطه از کشور به مشاوره با پزشکان یا پرستاران دسترسی داشته باشند. آنها می توانند یک کد پیامک برای نسخه یا آزمایش آزمایشگاهی دریافت کنند.
در آینده، این ربات‌های سلامت به ابزارهای تریاژ تبدیل خواهند شد که از هوش مصنوعی بومی‌سازی شده برای زبان رواندا و اپیدمیولوژی استفاده می‌کنند تا به بیماران بیشتری خدمات ارائه دهند. برای بیمارانی که نیاز به مشاوره فیزیکی دارند، ابزار تریاژ ،کسانی را که به فوری ترین مراقبت نیاز دارند اولویت بندی می کند. ابزار تریاژ همچنین می تواند اطلاعات بیمار را با پزشکان به اشتراک بگذارد. این امر دسترسی سریع به آنچه برای درمان بیمار نیاز دارند را برای آنها آسان تر می کند.
از طریق چنین دستیاران مجازی، استفاده موثرتر از منابع کمیاب سلامت امکان پذیر خواهد بود. در مقابل، کیفیت مراقبت بهبود می‌یابد و کارکنان مراقبت‌های بهداشتی در جریان خواهند بود.
هوش مصنوعی به طور مداوم در حال یادگیری است، اما الگوریتم‌های آن توسط انسان‌هایی طراحی شده است که دارای سوگیری هستند. یکی از مشکلات استفاده از ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی، فقدان تنوع در بین سازندگان است که می‌تواند منجر به پاسخ‌های جانبدارانه شود. اغلب کاربرانی که به شدت لهجه دارند توسط ربات ها اشتباه درک می شوند و این می تواند پیامدهایی برای بیماران و همچنین افرادی که به دنبال اطلاعات صحیح هستند داشته باشد. راهنمایی ضعیف، تشخیص های نادرست و عدم دسترسی به مداخلات به موقع می تواند منجر به عواقب جدی شود. چالش جذب برنامه نویسان متنوع تر و تشخیص موارد خاص نابرابری در ارتباطات است.
حفظ حریم خصوصی اطلاعات نیز یک ملاحظات جدی است، همانطور که کاربران می توانند تشخیص دهند که آیا با یک ربات صحبت می کنند یا با یک انسان. دستیارهای مجازی مجهز به NLP به طور فزاینده ای پیچیده می شوند و همیشه “طبیعی” به نظر می رسند. قابل درک است که بیماران یا سایر کاربران باید تعجب کنند که آیا با یک انسان صحبت می کنند یا یک ربات – یا از یک پزشک یا یک ربات مشاوره پزشکی دریافت می کنند.
برای پرداختن به این موضوع، دانشگاه استنفورد پیشنهاد می‌کند که عوامل مصنوعی باید بنا به درخواست، شناسایی بدون ابهام مبنی بر ربات بودنشان را تولید کنند. علاوه بر این، این پیشنهاد شامل اطلاعاتی در مورد سابقه مالکیت و استفاده دستیار مجازی است. این اطلاعات به طور بالقوه می‌تواند به نگرانی‌های ردیابی و این سؤال که چه کسی مسئول نتایج است، پاسخ دهد.
اجرای چنین پیشنهادهایی قطعاً به سؤالات بیشتری منجر می شود، اما برای ایجاد توافق به یک بحث جامع نیاز است. می دهد و افراد و اطلاعات حساس آنها را ایمن نگه می دارد. یک مطالعه موسسه هوش مصنوعی Deloitte و مرکز تعامل فناوری اتاق جزئیات چگونگی همکاری صنعت و دولت برای کمک به اطمینان از تحقق کامل مزایای هوش مصنوعی و نگرانی در مورد خطرات آن باعث کاهش نوآوری نمی‌شود.
چت بات ها و دستیاران مجازی: برای همیشه بیشتر
چت ربات های مجهز به NLP برای ماندن در اینجا هستند و قابلیت های آنها فقط افزایش می یابد. این موقعیت فرصتی برای متحد کردن ذینفعان از حوزه‌های مختلف مانند توسعه‌دهندگان چت‌بات‌ها و پلتفرم‌ها، جامعه پزشکی، دانشگاه‌ها، تنظیم‌کننده‌ها و همچنین جامعه در کل برای طراحی چارچوب‌هایی در مورد نحوه اداره آنها فراهم می‌کند.
مجمع جهانی اقتصاد کارشناسان جهانی از بخش‌های بهداشتی، دولتی و خصوصی را گرد هم آورده است تا Chatbots RESET را توسعه دهند، چارچوبی برای تنظیم استفاده مسئولانه از دستیاران مجازی در مراقبت‌های بهداشتی. این چارچوب به مسائل حقوقی، حریم خصوصی و امنیتی در کنار نیاز به عدالت و پاسخگویی می پردازد. سازندگان آن در حال ایجاد اصول اخلاقی و دستورالعمل‌های عملیاتی هستند – که می‌تواند برای صنایع دیگر تطبیق داده شود. در آینده نزدیک، با حکمرانی مؤثر، شاهد ترجمه تماس‌های Zoom که در آن افراد به زبان‌های مختلف صحبت می‌کنند، با هر شرکت‌کننده در زمان واقعی ترجمه می‌شوند خواهیم بود. شنیدن صدا به زبان خودش در جلساتی که به یک کاتب نیاز است، NLP دستیار مجازی را قادر می‌سازد تا نکات اصلی را گوش دهد، ترکیب کند و برون‌یابی کند. و هنگامی که یک مشتری با شکایت در مورد یک محصول تماس می گیرد، ربات چت می تواند نقطه دقیق زمانی که آن مشتری باید به نماینده انسانی منتقل شود را بگوید.
کارایی چت بات ها و همچنین صرفه جویی در هزینه شرکت ها غیرقابل انکار است. اما فراتر از آن، این دستیاران مجازی راه را برای کارگرانی که معمولاً به سؤالات معمول پاسخ می‌دهند هموار می‌کنند تا در کارهای معنادارتر، ماهرتر و پردرآمدتر مستقر شوند. در نتیجه، شرکت ها مستعد کاهش نرخ فرسایش هستند. بالاخره چه کسی دوست دارد هفته ای 100 بار یک سوال از او پرسیده شود؟
