پایتون برای چه مواردی استفاده می شود؟ راهنمای یک مبتدی
پایتون در سال های اخیر به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان تبدیل شده است. در همه چیز از یادگیری ماشین گرفته تا ساخت وب سایت و تست نرم افزار استفاده می شود. این می تواند توسط توسعه دهندگان و غیر توسعه دهندگان به طور یکسان استفاده شود. Python، یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان، همه چیز را از الگوریتم توصیه نتفلیکس تا نرم افزار کنترل ماشین های خودران ایجاد کرده است. پایتون یک زبان همه منظوره است، به این معنی که برای استفاده در طیف وسیعی از برنامه‌ها، از جمله علم داده، نرم‌افزار و توسعه وب، اتوماسیون و به طور کلی انجام کارها طراحی شده است.
بیایید نگاهی دقیق‌تر به چیستی پایتون، کارهایی که می‌تواند انجام دهد و چگونه می‌توانید شروع به یادگیری آن کنید، بیاندازیم.
پایتون چیست؟
پایتون یک زبان برنامه نویسی کامپیوتری است که اغلب برای ساخت وب سایت ها و نرم افزارها، خودکارسازی وظایف و انجام تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. پایتون یک زبان همه منظوره است، به این معنی که می توان از آن برای ایجاد انواع برنامه های مختلف استفاده کرد و برای هیچ مشکل خاصی تخصصی نیست. این تطبیق پذیری در کنار مبتدی بودن، آن را به یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی امروز تبدیل کرده است. نظرسنجی انجام شده توسط شرکت تحلیلگر صنعت RedMonk نشان داد که این زبان دومین زبان برنامه نویسی محبوب در میان توسعه دهندگان در سال 2021 بود.
آیا می دانستید؟ نام پایتون از مونتی پایتون گرفته شده است. زمانی که گیدو ون روسوم در حال ساخت پایتون بود، او همچنین در حال خواندن اسکریپت های سیرک پرنده مونتی پایتون بی بی سی بود. او فکر می کرد که نام پایتون به طور مناسب کوتاه و کمی مرموز است. پایتون برای چه استفاده می شود؟
پایتون معمولا برای توسعه وب سایت ها و نرم افزارها، اتوماسیون وظایف، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها استفاده می شود. از آنجایی که یادگیری آن نسبتاً آسان است، پایتون توسط بسیاری از غیر برنامه نویسان مانند حسابداران و دانشمندان برای انواع کارهای روزمره مانند سازماندهی امور مالی مورد استفاده قرار گرفته است.
چارلز آر سورنس، مدرس دانشگاه میشیگان و کورسرا در کتاب پایتون برای همه می‌گوید: «نوشتن برنامه‌ها یک فعالیت بسیار خلاقانه و مفید است. “شما می توانید به دلایل زیادی برنامه بنویسید، از گذراندن زندگی خود تا حل یک مشکل تجزیه و تحلیل داده های دشوار گرفته تا سرگرمی و کمک به شخص دیگری برای حل یک مشکل.”
با پایتون چه کاری می توانید انجام دهید؟ برخی موارد عبارتند از:
تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین
توسعه وب
اتوماسیون یا اسکریپت نویسی
تست نرم افزار و نمونه سازی
کارهای روزمره
در اینجا نگاهی دقیق‌تر به برخی از این روش‌های رایج استفاده از پایتون داریم.
تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی
نحوه یادگیری پایتون در سال ۲۰۲۲
پایتون به یک عنصر اصلی در علم داده تبدیل شده است و به تحلیلگران داده و دیگر متخصصان این امکان را می دهد تا از این زبان برای انجام محاسبات آماری پیچیده، ایجاد تجسم داده ها، ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها و تکمیل سایر وظایف مربوط به داده استفاده کنند.
پایتون می‌تواند طیف گسترده‌ای از تجسم‌های داده‌های مختلف، مانند نمودارهای خطی و میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، هیستوگرام‌ها و نمودارهای سه‌بعدی بسازد. پایتون همچنین تعدادی کتابخانه دارد که کدنویس ها را قادر می سازد تا برنامه هایی را برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی سریعتر و کارآمدتر بنویسند، مانند TensorFlow و Keras.
توسعه وب
Python اغلب برای توسعه قسمت پشتی یک وب سایت یا برنامه استفاده می شود – قسمت هایی که کاربر نمی بیند. نقش پایتون در توسعه وب می‌تواند شامل ارسال داده‌ها به و از سرورها، پردازش داده‌ها و برقراری ارتباط با پایگاه‌های داده، مسیریابی URL و تضمین امنیت باشد. پایتون چندین چارچوب برای توسعه وب ارائه می دهد. آنهایی که معمولا مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از جنگو و فلاسک. برخی از مشاغل توسعه وب که از Python استفاده می کنند عبارتند از مهندسان back end، مهندسان full stack، توسعه دهندگان Python، مهندسان نرم افزار و مهندسین DevOps.
اتوماسیون یا اسکریپت نویسی
اگر متوجه شدید که یک کار را به طور مکرر انجام می دهید، می توانید با خودکار کردن آن با پایتون کارآمدتر کار کنید. نوشتن کدی که برای ساخت این فرآیندهای خودکار استفاده می شود، اسکریپت نویسی نامیده می شود. در دنیای کدنویسی، اتوماسیون می‌تواند برای بررسی خطاها در چندین فایل، تبدیل فایل‌ها، اجرای ریاضی ساده و حذف موارد تکراری در داده‌ها استفاده شود.
پایتون حتی می‌تواند توسط مبتدیان نسبی برای خودکارسازی کارهای ساده در رایانه استفاده شود – مانند تغییر نام فایل‌ها، یافتن و دانلود محتوای آنلاین یا ارسال ایمیل یا متن در فواصل زمانی دلخواه.
تست نرم افزار و نمونه سازی
در توسعه نرم افزار، پایتون می تواند در کارهایی مانند کنترل ساخت، ردیابی باگ و تست کمک کند. با پایتون، توسعه دهندگان نرم افزار می توانند تست محصولات یا ویژگی های جدید را به صورت خودکار انجام دهند. برخی از ابزارهای پایتون که برای تست نرم افزار استفاده می شوند عبارتند از Green و Requestium.
کارهای روزمره
پایتون فقط برای برنامه نویسان و دانشمندان داده نیست. یادگیری Python می‌تواند فرصت‌های جدیدی را برای کسانی که در حرفه‌های کمتر داده‌ای سنگین هستند، مانند روزنامه‌نگاران، صاحبان مشاغل کوچک یا بازاریابان رسانه‌های اجتماعی باز کند. پایتون همچنین می تواند غیر برنامه نویسان را قادر سازد تا وظایف خاصی را در زندگی خود ساده کنند. در اینجا فقط تعدادی از وظایفی که می توانید با پایتون به طور خودکار انجام دهید آورده شده است:
-
قیمت های بازار سهام یا ارزهای دیجیتال را دنبال کنید
-
برای خود یک یادآوری متنی بفرستید تا هر زمان که باران می‌بارد، چتر حمل کنید
-
لیست خرید مواد غذایی خود را به روز کنید
-
تغییر نام دسته های بزرگ فایل ها
-
تبدیل فایل های متنی به صفحات گسترده
-
به طور تصادفی کارهای خانه را به اعضای خانواده اختصاص دهید
-
فرم های آنلاین را به صورت خودکار پر کنید